Ga verder naar de inhoud

Kennis en aanbevelingen over discriminatie

Unia is een kennis- en expertisecentrum dat inclusie- en discriminatiethema’s op verschillende manieren onderzoekt en ontsluit. In onze kennisbank brengen we alles voor je samen. Zoek op specifieke woorden of filter op beleidsaanbevelingen, onderzoeken, praktische tools, jaarverslagen, verkiezingsmemorandum enz.  

Wil je meteen in de databronnen over discriminatie duiken? Check onze Equality Data Hub.

In de kijker

Dossier

Dis­cri­mi­na­tie door digitale on­ge­lijk­heid

Digitalisering biedt heel wat voordelen, maar kan zorgen voor digitale ongelijkheid en discriminatie. We gaan in op de belangrijkste vragen.

Cijfers en statistieken

Cijfers over meldingen en dossiers bij Unia

Welke situaties melden mensen ons het meest? Over welke discriminatiegronden en actiedomeinen opent Unia het vaakst een dossier? Op deze interactieve pagina kan je de cijfers van Unia raadplegen tussen 2017 en 2025.

Equality Data Hub: data over (on)gelijkheid & dis­cri­mi­na­tie

De Equality Data Hub biedt een overzicht van bestaande equality data voor verschillende beschermde kenmerken. Ontdek de databronnen.

Filter

Filter op type

Filter op beschermde kenmerken

Filter op domein

63 databronnen gevonden. Er worden 63 databronnen getoond op pagina 5 van de 11 pagina's.
63 resultaten gevonden
Actieve filters: Raciale kenmerken
Jaarverslag

Jaarverslag 2023: naar een inclusieve duur­zaam­heid

18 juni 2024

Het jaarverslag 2023 van Unia brengt de aandachtspunten, meldingen, dossiers en trainingsuren samen uit het afgelopen kalenderjaar. 

Cijfers en statistieken

Cijfers over meldingen en dossiers bij Unia

Welke situaties melden mensen ons het meest? Over welke discriminatiegronden en actiedomeinen opent Unia het vaakst een dossier? Op deze interactieve pagina kan je de cijfers van Unia raadplegen tussen 2017 en 2025.

Dossier

Artificiële in­tel­li­gen­tie (AI) en dis­cri­mi­na­tie

Artificiële intelligentie (AI) houdt risico’s in voor discriminatie op maatschappelijk en individueel vlak. Ontdek het dossier over AI.

Cijfers en statistieken, Onderzoeksproject

Studie zelf­de­fi­ni­ë­ring van origine (2023-2024)

10 juni 2024

Zelfdefiniëring van origine is belangrijk om een beter begrip te krijgen van de factoren die leiden tot ongelijkheid en discriminatie.

Onderzoeksproject, Cijfers en statistieken, Praktische tool

Project Equality Data: gegevens over (on)gelijkheid en dis­cri­mi­na­tie

Om ongelijkheid en discriminatie aan te pakken, moeten we eerst een helder beeld krijgen van het probleem. Veel onderzoek is al gedaan, maar die informatie is vaak verspreid en moeilijk te vinden. De Equality Data Hub brengt al deze data samen op één plek.

Praktische tool

eDiv: onlinetool voor diversiteit op het werk

eDiv is een gratis online leerplatform van Unia voor een meer diverse, inclusieve en discriminatievrije werkomgeving. Ontdek meer over eDiv.

Nieuwsbrief

Wil je nieuws ontvangen over discriminatie speciaal op jouw maat? Schrijf je dan in voor één of meerdere van onze nieuwsbrieven: