Ga verder naar de inhoud

Project Equality Data: gegevens over (on)gelijkheid en discriminatie

Om ongelijkheid en discriminatie aan te pakken, moeten we eerst een helder beeld krijgen van het probleem. Veel onderzoek is al gedaan, maar deze informatie is vaak verspreid en moeilijk te vinden. Om deze situatie te verbeteren, ontwikkelde Unia de Equality Data Hub, die een overzicht biedt van bestaande equality data. Unia publiceert ook regelmatig rapporten met aanbevelingen om tot betere equality data in België te verbeteren.

Vind data met de Equality Data Hub

Ben je op zoek naar betrouwbare gegevens over discriminatie en (on)gelijkheid in België? De Equality Data Hub van Unia biedt een overzicht van bestaande equality data. Dit helpt beleidsmakers en organisaties om beleid te ontwikkelen gebaseerd op feiten. Selecteer de criteria die voor jou relevant zijn en ontdek de databronnen die je nodig hebt.

Rapporten: hoe kunnen we equality data verbeteren?

Unia analyseert voortdurend de beschikbare data en onderzoekt waar lacunes zijn. Op basis hiervan formuleren we aanbevelingen om de kwaliteit van de verzamelde gegevens te verbeteren. Het project volgt de richtlijnen van de Subgroup on Equality Data van de Europese Commissie. 

Rapporten en resultaten over equality data

Zogenaamde 'raciale' criteria, geloofsovertuiging en seksuele oriëntatie

We ontwierpen de Equality Data Hub met bestaande data over de volgende discriminatiecriteria: 

  • zogenaamde ‘raciale’ criteria: zogenaamd 'ras', huidskleur, nationaliteit, afkomst en nationale of etnische origine
  • geloofsovertuiging en levensbeschouwing
  • seksuele oriëntatie, genderidentiteit, genderexpressie en seksekenmerken 

Deze studie bracht lacunes aan het licht, waaronder het gebrek aan aandacht voor intersectionaliteit.  

Disabled And Here collection: license and usage

Handicap, gezondheidstoestand en fysieke kenmerken

We voerden een uitbreiding van de Equality Data Hub uit met databronnen over: 

  • handicap
  • gezondheidstoestand
  • fysieke kenmerken 

Uit de analyse van de beschikbare data kwamen opnieuw lacunes voort, die uitgebreid worden beschreven in het rapport. Er kwamen ook concrete aanbevelingen voort uit onze gesprekken met experts. Zo moet de manier waarop handicap wordt gemeten grondig herzien worden. Ook is er een reflectie nodig rond de relevante termen rondom gewichtsdiscriminatie. 

Zelfdefiniëring van origine 

Unia onderzocht een nieuwe manier van dataverzameling waarbij mensen zelf beslissen of en hoe ze hun origine willen definiëren. Zelfdefiniëring van origine geeft een genuanceerder beeld van diversiteit en herkomst, wat essentieel is voor een beter begrip van ongelijkheid en discriminatie. 

Leeftijdsdiscriminatie 

Unia onderzocht hoe vaak leeftijdsdiscriminatie voorkomt in België en welke vormen ze aanneemt, op basis van ervaringen van mensen vanaf 16 jaar. Uit het onderzoek blijkt dat leeftijdsdiscriminatie zich voordoet in het hele leeftijdsspectrum

‘Jongeren’ (-30) en ‘ouderen’ (61+) melden de meeste uitsluiting, maar ook mensen daartussenin ervaren discriminatie. Omdat het vaak bovenop andere vormen van discriminatie komt, zijn de ervaringen uniek en soms zwaarder. Beleidsmakers en instellingen moeten dat erkennen en werk maken met een brede, intersectionele aanpak. Justitie.  

Meer over equality data

Onderzoeksproject, Rapport, Cijfers en statistieken

Rapport ‘Improving equality data collection in Belgium I’ (2021)

17 juni 2021

Het eindrapport 'Improving equality data collection in Belgium' (2021) is het resultaat van onderzoek naar gegevensbronnen over ongelijkheid en discriminatie.

Cijfers en statistieken, Onderzoeksproject, Rapport

Rapport 'Improving equality data collection in Belgium II' (2024)

14 juni 2024

Unia voerde een tweede studie uit over het verzamelen van equality data in België. Deze keer lag de focus op de criteria handicap, gezondheidstoestand en fysieke eigenschappen.  

Cijfers en statistieken, Onderzoeksproject

Studie zelf­de­fi­ni­ë­ring van origine (2023-2024)

10 juni 2024

Zelfdefiniëring van origine is belangrijk om een beter begrip te krijgen van de factoren die leiden tot ongelijkheid en discriminatie.

  • Onderzoeksproject
  • Cijfers en statistieken
  • Praktische tool
  • Leeftijd
  • Raciale kenmerken
  • Geloof of levensbeschouwing
  • Seksuele oriëntatie
  • Geslacht (of gender)
  • Handicap
  • Gezondheidstoestand
  • Fysieke eigenschap