Kennis en aanbevelingen over discriminatie
Unia is een kennis- en expertisecentrum dat inclusie- en discriminatiethema’s op verschillende manieren onderzoekt en ontsluit. In onze kennisbank brengen we alles voor je samen. Zoek op specifieke woorden of filter op beleidsaanbevelingen, onderzoeken, praktische tools, jaarverslagen, verkiezingsmemorandum enz.
Wil je meteen in de databronnen over discriminatie duiken? Check onze Equality Data Hub.
In de kijker
11 jaar antidiscriminatierechtspraak: een statistische doorlichting (2025)
De studie '11 jaar antidiscriminatierechtspraak: een statistische doorlichting' onderzoekt de succespercentages van rechtszaken.
Cijfers over meldingen en dossiers bij Unia
Welke situaties melden mensen ons het meest? Over welke discriminatiegronden en actiedomeinen opent Unia het vaakst een dossier? Op deze interactieve pagina kan je de cijfers van Unia raadplegen tussen 2017 en 2024.
Equality Data Hub: data over (on)gelijkheid & discriminatie
De Equality Data Hub biedt een overzicht van bestaande equality data voor verschillende beschermde kenmerken.
Handicheck: aandachtspunten bij handistreaming
Wil je zeker zijn dat je de noden van personen met een handicap niet vergeet als je een project uitwerkt? Met de handicheck breng je alle handistreaming-aandachtspunten in de verschillende domeinen in kaart.
Handistreaming in 10 stappen
Hoe pas je handistreaming goed toe op je beleidsinitiatief zodat je aandacht hebt voor het effect op personen met een handicap? We zetten de 10 belangrijkste stappen op een rij.
Handistreaming: toolbox
Wil je zeker zijn dat de fundamentele rechten van personen met een handicap gegarandeerd zijn als je aan een nieuw beleidsinitiatief of -project werkt? Met de handistreaming-toolbox beschik je als ambtenaar, beleidsmaker of overheidskabinet over het ideale hulpmiddel.
Artificiële intelligentie (AI) en discriminatie
Artificiële intelligentie (AI) houdt risico’s in voor discriminatie op maatschappelijk en individueel vlak. Ontdek het dossier over AI.
Studie zelfdefiniëring van origine (2023-2024)
Zelfdefiniëring van origine is belangrijk om een beter begrip te krijgen van de factoren die leiden tot ongelijkheid en discriminatie.
Project Equality Data: gegevens over (on)gelijkheid en discriminatie
Om ongelijkheid en discriminatie aan te pakken, moeten we eerst een helder beeld krijgen van het probleem. Veel onderzoek is al gedaan, maar die informatie is vaak verspreid en moeilijk te vinden. De Equality Data Hub brengt al deze data samen op één plek.